我是韩凌,耶鲁大学计算机科学系三年级博士生。我的主要研究领域是计算机科学,但是我也在生物医疗信息学领域有广泛的研究。我与 Prof. María Rodríguez Martínez 一起工作,探索机器学习在计算免疫学中的应用。

我在武汉大学获得了计算机科学硕士学位,导师是李宗鹏教授(清华大学),共同导师是黄浩教授

我在武汉大学获得学士学位,导师是陈晶教授


Ling Han 韩 凌
计算机科学三年级博士生
Yale University 耶鲁大学

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我的研究兴趣包括机器学习隐私安全生物医疗信息学

我开发先进的机器学习技术来解决最新的深度学习和人工智能领域的可信,隐私和公平问题。我关注信息论和统计学的视角理解深度学习模型,我也兼顾传统的统计学习方法优化。我的研究还包括分布式系统和区块链技术,以及其相关的生物医学应用。

我为计算免疫学开发深度学习方法,重点研究免疫受体结合特性的特征。我创建的模型整合了序列和蛋白质结构信息,并利用先进的机器学习方法、蛋白质语言模型和可解释的深度学习技术。

如果你对其中任何一个主题感兴趣,欢迎联系我。我随时愿意与我的研究人员同伴就有趣的研究和想法安排一次会议。有关联系信息,请参考 Contact Me 页面。