Mis intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático, privacidad  y informática biomédica.

Desarrollo técnicas avanzadas para abordar problemas de fiabilidad, privacidad y equidad en los últimos modelos de aprendizaje profundo e IA. Me centro en las perspectivas de la teoría de la información y la estadística para comprender los modelos de aprendizaje profundo, y también tengo en cuenta la optimización de los métodos tradicionales de aprendizaje estadístico.

Desarrollo enfoques de aprendizaje profundo para la inmunología computacional, haciendo hincapié en la caracterización de las propiedades de unión de los receptores inmunitarios. Creo modelos que integran información estructural de secuencias y proteínas, y aprovecho enfoques avanzados de aprendizaje automático, modelos de lenguaje de proteínas y técnicas interpretables de aprendizaje profundo. 

Si está interesado en alguno de esos temas, no dude en ponerse en contacto conmigo. Siempre estoy abierto a programar una reunión con mis colegas investigadores sobre los proyectos e ideas de investigación interesantes.